Проблема обычно не в самих требованиях.
Проблема в том, что они проявляются несинхронно с разработкой: уже после запуска, при масштабировании, во время аудита, при работе с крупным заказчиком, инвестором, государством или при выходе на новый рынок.
Лаборатория юридического анализа цифровых решений
Технология — это не только код: любой цифровой продукт является
объектом регулирования в части данных, алгоритмов, архитектуры, прав и
рыночных требований
Вы можете уже сейчас получить первичную консультацию у нашего
ИИ-ассистента, а также ознакомиться ниже с тем, каким образом мы и
наша дообученная модель LS149-Pro можем быть полезны именно вашему
проекту.
AI Assistant LS149.
Готов к первому вопросу
You
Ваш вопрос появится здесь после первого сообщения.
AI
LS149
Ключевые проблемы технологических проектов и пути их решения
Где возникают реальные задачи
01
Данные
Если продукт работает с пользовательскими, клиентскими, корпоративными или чувствительными данными:
- применяется 152-ФЗ «О персональных данных»
- требуется определить роли участников обработки данных
- необходимо формализовать цели обработки
- важно определить состав данных, сроки хранения и доступ
- нужно учитывать трансграничную передачу данных
- требуется выстроить документы, процессы и ограничения
02
Архитектура и защита информации
Проблема обычно заключается в том, что архитектура сначала проектируется только под функциональность, а уже потом выясняется, что она не соответствует требованиям заказчика, отрасли или регулятора:
- применяется 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»
- возникают требования к защите информации
- могут применяться требования ФСТЭК и других регуляторов
- требуется определить разграничение доступа
- необходимо учитывать требования к инфраструктуре, журналированию, резервированию и безопасности
03
Алгоритмы, ИИ и автоматизация
Если продукт использует рекомендательные системы, алгоритмы, машинное обучение, генеративные модели или автоматизированное принятие решений:
- возникает вопрос правомерности использования данных для обучения
- важно определить, кому принадлежат результаты работы модели
- требуется учитывать риски дискриминации, непрозрачности и ошибок
- необходимо понимать, можно ли объяснить принятое системой решение
- могут применяться дополнительные ограничения в зависимости от отрасли
04
Права на продукт, код и интеллектуальную собственность
Любой код, интерфейс, база данных, дизайн, архитектура, алгоритм, документация или модель — это объект интеллектуальной собственности:
- структура прав на продукт
- договорная модель с сотрудниками и подрядчиками
- оформление служебных произведений
- аудит open source и сторонних компонентов
- стратегия по патентам, товарным знакам и защите IP
- регистрация ПО, баз данных и других объектов
05
Патентуемые решения
Без стратегии такие решения часто остаются незащищёнными, хотя именно они могут быть ключевой ценностью продукта:
- оценка патентоспособности
- определение объектов для защиты
- подача заявок
- формирование патентного контура компании
06
Лицензирование и отраслевое регулирование
Часть цифровых продуктов попадает под специальные требования. Особенность в том, что необходимость лицензии или регистрации часто возникает не из-за самого продукта, а из-за отдельных функций внутри него:
- 99-ФЗ «О лицензировании отдельных видов деятельности»
- 184-ФЗ «О техническом регулировании»
- требования к медицинским изделиям
- сертификация
- отраслевые стандарты
- обязательная регистрация продукта
Когда это особенно нужно
Если продукт работает с данными, алгоритмами, платформенной логикой или AI, правовая архитектура уже встроена в саму систему.
Мы не отделяем юридическую работу от продукта. Для LS149 правовой анализ
начинается с устройства самого решения: как собираются данные, кому
доступны роли, как принимаются автоматизированные решения и какие риски
возникают на рынке уже сейчас.
Чем можем быть полезны
- AI и автоматизация Оценка пользовательских сценариев, правовых ограничений, disclosure, модели принятия решений и архитектуры ответственности.
- Данные и приватность Карта обработки данных, правовые основания, согласия, локализация, трансграничные потоки и внутренняя документация.
- Цифровые сервисы и платформы Публичные оферты, B2B-договоры, пользовательские правила, роли, лицензии, контент и бизнес-модель продукта.
- Запуск и масштабирование Проверка новых функций до релиза, юридическая рамка для роста и точечные консультации по спорным решениям команды.
Цифровое право
Data governance
AI compliance
IT-регулирование